Je smartphone houdt je niet alleen op de hoogte van de laatste nieuwtjes uit de popcultuur tijdens je hersenloze woon-werkverkeer, maar kan ook de sleutel zijn tot het oplossen van de chronische vertragingen bij MTA.
MTA kondigde een proefprogramma aan in samenwerking met Google Public Sector, na het succes van het prototype TrackInspect, om defecten aan het spoor op te sporen met behulp van AI.
Het prototype bestond voornamelijk uit het bevestigen van Google Pixel smartphones op R46 metrostellen op de A lijn. Door middel van sensorhardware met geavanceerde cloud- en AI-mogelijkheden konden de smartphones subtiele geluidspatronen en trillingen opvangen om de MTA te waarschuwen voor noodzakelijk preventief onderhoud. Cloud-gebaseerde systemen ontvangen deze gegevens in real-time en gebruiken AI om voorspellende inzichten te genereren.
Spoorinspecteurs van NYC Transit zullen nog steeds een cruciale rol spelen bij het bevestigen of gemarkeerde locaties echt verbeteringen nodig hebben, terwijl ze tegelijkertijd feedback geven aan het model. Inspecteurs kunnen zelfs Generative AI gebruiken met TrackInspect om te vragen naar onderhoudsgeschiedenis, reparatiestandaarden en protocollen.
Demetrius Crichlow, voorzitter van New York City Transit:
Door in staat te zijn om vroegtijdig defecten in de rails op te sporen, bespaart het niet alleen geld maar ook tijd – voor zowel het treinpersoneel als de renners…Dit innovatieve programma – dat het eerste in zijn soort is – maakt gebruik van AI-technologie om niet alleen de rit soepeler te maken voor klanten, maar ook het werk van spoorinspecteurs veiliger te maken door ze uit te rusten met geavanceerdere tools.
Door de gegevens van het prototype en de spoorgeometrieauto’s van de MTA te combineren, kan de MTA sneller gebieden opsporen waar reparaties nodig zijn, wat zal leiden tot minder treinvertragingen.
In een persbericht deelde de MTA haar plannen om AI-gestuurde spoorinspecties in het hele systeem te implementeren, het delen van gegevens tussen onderhoudsteams en AI te verbeteren en real-time inzichten te gebruiken om onvoorziene verstoringen van de dienstverlening te verminderen.
Bovendien publiceerde de MTA een Request for Expressions of Interest voor andere bedrijven die sensoren of bepaalde mogelijkheden hebben ontwikkeld die kunnen “aansluiten” op de missie van het programma. Meer informatie is te vinden op de website van MTA.